Alternance

Contrat de professionnalisation

Première date
disponible
1 janv. 2012

Dernière donnée
disponible France entière
40 672 En octobre 2025

Moyenne
France entière
40 232 Depuis janvier 2025

Niveau géographique
le plus fin
Département

Dernière
mise à jour
30 déc. 2025

Aperçu des 3 dernières années

Tableau

Graphique

Tableau

Données brutes - Contrat de professionnalisation (26 ans ou plus) - stocks
Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2025 40 665 41 168 41 505 41 713 40 837 40 833 38 522 36 363 40 043 40 672 - -
2024 49 413 49 135 48 873 49 206 47 832 46 091 43 129 39 958 43 149 42 927 42 065 40 500
2023 51 054 51 793 52 573 52 173 52 028 51 660 48 018 46 385 49 898 51 041 51 174 49 386
Glissement annuel - Contrat de professionnalisation (26 ans ou plus) - stocks
Glissement Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2025 -17,7 % -16,2 % -15,1 % -15,2 % -14,6 % -11,4 % -10,7 % -9 % -7,2 % -5,3 % NC NC
2024 -3,2 % -5,1 % -7 % -5,7 % -8,1 % -10,8 % -10,2 % -13,9 % -13,5 % -15,9 % -17,8 % -18 %
2023 9,8 % 9,9 % 9,1 % 7,3 % 6,3 % 5,4 % 5,4 % 4,4 % 0,5 % 1,3 % -0,1 % -1,2 %

Source : Dares ; Système d'information sur les contrats de professionnalisation.

Informations sur la série

Type de données : nombre de bénéficiaires ayant 26 ans ou plus au début du contrat.
Mois : dernier jour du mois.
Périmètre : départements y compris les DROM, non compris les COM.
Localisation : adresse de l'établissement employeur.
Fréquence de mise à jour : mensuelle avec 2 mois de recul.
Révision : dans le cas général, les 48 derniers mois sont considérés comme provisoires. Il peut arriver que les mois plus anciens soient révisés.
Source : Système d'information sur les contrats de professionnalisation de la Dares.

Les données présentées ici sont des données brutes, non corrigées des variations saisonnières, contrairement aux estimations trimestrielles d'emploi coproduites par l'Urssaf, la Dares et l'Insee.

Les stocks des contrats de professionnalisation sont calculés au dernier jour du mois. Sont comptabilisés les contrats dont la date de début est antérieure ou égale à ce jour, et dont la date de fin est égale ou postérieure à ce jour. La date de fin considérée correspond à celle prévue au moment de la signature du contrat, si le contrat n'a pas été rompu de façon anticipée, ou à la date de rupture du contrat, sinon.
Les ruptures de contrats sont issues des données des Opco transmises dans le système des dépôts des contrats d'alternance, Deca, mais aussi, pour prendre en compte des délais de remontée de l'information dans Deca, de la Déclaration sociale nominative (DSN).

Description du dispositif

Le contrat de professionnalisation est un contrat de travail conclu entre un employeur et un salarié. Il permet l’acquisition – dans le cadre de la formation continue – d’une qualification professionnelle (diplôme, titre, certificat de qualification professionnelle…) reconnue par l’État et/ou la branche professionnelle. L’objectif est l’insertion ou le retour à l’emploi des jeunes et des adultes.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique du ministère 
Le contrat de professionnalisation en 2023 
Aides pour recruter en contrat de professionnalisation

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.